與競品比較粉絲專頁經營績效的3個免費檢測工具

社群經營是一個不斷優化的過程。經常為自己的社群經營作評估非常重要,而透過數據指標的分析,可以幫助品牌在社群的經營上逐步精進。

而正所謂「知彼知己,百戰不殆」,除了自家粉絲頁之外,觀察競品也是社群經營重要的工作之一。深入瞭解競品如何經營粉絲頁,除了有助於更了解你的目標群眾,以及他們在facebook上的行為模式外,更可以幫助我們發現自己的不足,以作出調整和改善。

你想知道你經營的粉絲專頁表現如何嗎? 跟其他競品相比較又如何呢?

在這篇文章中,將介紹3種不同的監測工具,可以幫助你檢測自己的專頁表現、與競品作比較、以及洞察分析,以調整社群經營策略和提高粉絲專頁的表現。(參考資料)

(I) AgoraPulse Barometer

AgoraPulse提供的免費檢測工具AgoraPulse Barometer可以分析你的粉絲專頁,並與粉絲數相近的其他專頁做比較。

       agorapulse-average-prcentages-on-last-50-posts
  ▲此圖表顯示與其他粉絲數相近的粉絲頁數據比較

上面的圖表提供的資訊包括:

1. Fans Reached (每則貼文觸及到的平均粉絲數百分比)

在Facebook上每則貼文平均觸及到的粉絲,約佔整體粉絲的12%。除非你的粉絲團的參與度和互動率已經很高,要增加這個數字的關鍵就是要增加你的貼文的EdgerRank(邊際排名)分數,也就是說,你要爭取獲得更多的留言數、分享數、及讚數。

2. Engagement (互動率)

看過你的貼文且有按過讚、留言、分享、或點擊的平均用戶百分比。如果你專注於增加這些數字指標,將對你的粉絲專頁有很顯著的幫助。

3. People Talking About (“正在討論這專頁”的用戶人數百分比)

這個數字很接近Engagement,但不包括點擊你的貼文的人,所以它永遠都會比Engagement的數字低。

4. Negative Feedback (負面回饋)

這個數字代表1隱藏你的單則貼文、全部貼文、或檢舉專頁為spam的平均用戶百分比。

5. Viral Reach (“病毒式散播”的觸及人數百分比)

這是從朋友動態看到你的專頁貼文的非粉絲人數百分比。

6. Organic Reach (“自然生成”的觸及人數百分比)

看過你的專頁貼文的人數百分比。

7. Click-Through Rate (點閱率)

與你的專頁貼文互動過的平均點擊率,包括觀看影片、點閱照片、連結、聽音樂。

更多深入數據:

除了上圖以外,Agorapulse Barometer 還提供了與其它粉絲頁做比較的深入數據,包括:

agorapulse-graph

1. Monthly Organic Reach (每月“自然生成”觸及人數百分比)

在過去一個月至少看過一則貼文的人數百分比

2. Monthly Viral Reach (每月“病毒式散播”觸及人數百分比)

過去一個月從朋友動態看到你專頁貼文的非粉絲人數百分比

3. People Talking About This (monthly) (每月“正在討論這專頁”的人數百分比)

 過去一個月談論過(讚、分享、留言)該專頁貼文的人數百分比,包括病毒式散播、付費、以及自然生成觸及人數。

使用AgoraPulse Barometer,可以為你的粉絲專頁產出一個簡單明瞭的概要報表,專注與競品比較,幫助粉絲專頁更改善優化。

(II) Fanpage Karma

Fanpage Karma是一套付費的工具,不過它也提供了一個免費版本,可以讓你做一個相當詳細的分析,並與你的競爭對手做比較。

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▲直接輸入粉絲專頁名稱or網址就可開始分析

當分析報告跑出來後,你會先看到你的Facebook粉絲專頁的關鍵績效指標概觀(KPI overview),這是根據專頁的部分指標所擬出的概觀分析。


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▲關鍵績效指標概觀分析

專頁的評估標準包括:

1. Fans (粉絲數)

2. Growth (粉絲數成長百分比)

3. Talking About (與貼文互動的指標: 讚、留言、分享)

4. Ad Value (廣告價值)

使用付費廣告在一個月內觸及到這些粉絲的成本(此計算根據產業的平均CPM為標準)

5. Posts per Day (每天平均貼文數)

6. Response Rate (回應粉絲貼文的比率)

7. Response Time (回應粉絲貼文的時間)

8. Post Interaction (貼文互動率)

與粉絲數相比較的平均讚、留言、分享數

9. Karma Level (Karma值)

這是經過權重計算的“互動因素”指標數。在計算過程中,“分享”的權重比“讚”的高。(這與粉絲數無關)。

10. Page Performance (專頁表現)

這是結合粉絲成長率與參與度的數字,最高100分。

FanPage Karma 另外還提供一個更詳細的專頁分析,包括六個圖表,每一部分均附有細項圖表數據:

1. Content (內容)

整體細節相關的貼文內容,包括貼文歷史、互動最強和最弱的貼文、全部貼文列表、使用最頻繁的關鍵字和連結來源、貼文的長度。

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▲在這張圖表顯示出平均貼文長度及類別,點圓圈小點可以直接看該則貼文

2. Times & Types (時間和類別)

可看出何時最常貼文、貼文的頻率、每個時間的互動情形、貼文類別、及貼文類別互動分析。

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▲在不同的貼文類別中找出最佳互動的時間,圓圈大小代表貼文頻率、綠色代表高互動、深紅色代表低互動

 3. Influencers (有影響力的人)

粉絲最活躍的是誰、粉絲所在地區分佈、粉絲活動圖譜,這些能幫助你精準鎖定競品的目標族群。

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▲活躍粉絲的性別比例

 4. Fan Posts (粉絲貼文)

粉絲在專頁的貼文、回覆率、回覆速度。

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▲專頁上有回覆粉絲的貼文

 5. Ad Value (廣告價值)

使用付費廣告在一個月內接觸到這些粉絲的成本(根據平均CPM為計算標準)。

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▲紅線指出平均貼文的價值

 6. History & Benchmarking (歷史和基準)

提供粉絲專頁歷史各數據表現的細節,可以看出各期間的表現,也可以和其他同類型且粉絲數接近的的專頁做比較。

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▲指出多少人與貼文互動(Talking About)

 Fanpage Karma 也直接提供和競品做比較:


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▲輸入兩個粉絲頁的名稱即可分析比較

 

也可新增多個專頁,直接在首頁看一般數據比較。

fanpage-karma-dashboard

▲在Dashboard直接監看各競品的表現

 

(III) LikeAlyzer

LikeAlyzer是一個簡單且熱門的分析工具,完全不需要串聯FB帳號,只要輸入粉絲頁網址就可以直接看報告。

首先報告會給你一個與其他粉絲頁綜合比較的評分(100分為最高),另外也會提供建議讓你可以改善粉絲專頁表現,除了免費之外當然也可以直接觀察競品粉絲頁。

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▲提供簡單明瞭的數據,評估你的粉絲專頁

以下是報告所包括的數據:

1. Page Information (專頁資訊)

檢查專頁的公開訊息是否有完整填入,例如:網站名稱、里程碑等。

2. Posts by Page (專頁貼文)

分析你的專頁貼文,並根據以下數據給予改進建議:

  • Posts per Day(每天貼文數)

你必須每天規律的貼文,最主要的原因是多數的用戶都看不到你的貼文,而且不是每則貼文都跟群眾很有共鳴,所以你必須經常性有規律地貼文。

  • Posts per Type (貼文類別)

在你的粉絲專頁包含多種類別的貼文是非常重要的,照片能獲得更多參與度,但最近文字動態的表現也開始變好,重點是你的貼文類別必須多樣化。

  • Average Length of Posts(平均貼文長度)

簡短的貼文通常會比長篇貼文的表現來的更好。值得注意的是,「民調問答」在專頁上獲得越來越多互動。

  • Encourage to Like (鼓勵按讚)

如果鼓勵粉絲對你的狀態按讚,他們會更有可能去按讚,例如:”同意的話請按讚”、“請按讚”等,你可以不必每則貼文都用這個方法,但你必須偶爾考慮使用。

 3. Posts by Others (其他人的貼文)

 這項是評估你如何處理粉絲的回應的數據,包括:

  • Everyone can post to your timeline (每個人可在你的動態時報貼文)

用戶在你的專頁互動是很好的事,所以如果可以的話,允許人們在你的動態時報貼文會更好。

  • Posts by fans (粉絲的貼文)

粉絲在你的動態時報有很常貼文嗎? 你會想要粉絲主動貼文。

  • Response rate (回應率)

粉絲都喜歡快速的回應

透過這個工具,你可以快速看出什麼是你表現好的地方,但更重要的是這個工具點出了你該注意的地方,除了自己粉絲專頁的報告之外,你也可以查詢競爭對手的粉絲專頁並做比較,如果競爭對手的分數比你還高,你可以看看哪些部分是需要改善加強的。

小結:以上三個監測工具的功能取向各有不同,經營者需依照不同需求使用適合的工具才是最佳之道。最後,筆者提出幾個重要指標是對經營粉絲團非常有幫助,希望大家共勉之。

1. Engagement :在經營的長遠路上,與粉絲深入互動才是社群的宗旨。

2. Best Day & Time For Engagement:找出最佳互動的時間點。

3. Top posts:找出表現最好的貼文內容和形式,分析原因並持續下去。

(圖片來源:commons.wikimedia.org)